Анализ тенденций смертности и экономических потерь от катастроф за последние 50–100 лет

Введение

За последнее столетие человечество столкнулось с масштабными катастрофами, включая природные бедствия, техногенные аварии и пандемии. Несмотря на технологический прогресс, экономические потери растут, а смертность демонстрирует неоднозначные тенденции. В этой статье анализируются ключевые изменения за период 1970–2023 гг. с опорой на данные международных баз.


Методология и источники данных

  1. EM-DAT (The International Disaster Database) – база данных Центра исследования эпидемиологии катастроф (CRED), содержит информацию о природных и техногенных катастрофах с 1900 г.
  2. NatCatService (Munich Re) – детализированные данные об экономических потерях от стихийных бедствий.
  3. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) – статистика по пандемиям.
  4. Swiss Re Sigma – отчеты о глобальных страховых убытках.

Примечание: Экономические потери приведены в долларах США с поправкой на инфляцию (2023 г.).


Тенденции смертности

За последние 50 лет наблюдается снижение числа погибших от катастроф в расчете на 100 тыс. населения, несмотря на рост частоты событий. Это связано с:

  • Улучшением систем раннего предупреждения.
  • Развитием инфраструктуры (сейсмостойкие здания, дамбы).
  • Гуманитарными миссиями и международной координацией.

Таблица 1. Крупнейшие катастрофы по числу жертв (1970–2023)

Событие Год Тип катастрофы Погибшие (оценка) Источник данных
Циклон Бхола (Бангладеш) 1970 Тропический циклон 300 000–500 000 EM-DAT
Землетрясение в Таншане 1976 Землетрясение 242 000–655 000 EM-DAT, исторические отчеты
Цунами в Индийском океане 2004 Цунами 227 000 EM-DAT
Землетрясение на Гаити 2010 Землетрясение 160 000–230 000 ООН, EM-DAT
Пандемия COVID-19 2020–2023 Пандемия 7 млн+ ВОЗ

Источник: EM-DAT, ВОЗ, Munich Re.


Тенденции экономических потерь

Абсолютные экономические потери от катастроф выросли в 10 раз с 1970-х годов, что объясняется:

  • Урбанизацией рискованных зон (побережья, сейсмические зоны).
  • Увеличением стоимости инфраструктуры и цепочек поставок.
  • Ростом страховых случаев.

Таблица 2. Крупнейшие катастрофы по экономическим потерям (1970–2023)

Событие Год Тип катастрофы Ущерб (млрд $) Источник данных
Ураган Катрина (США) 2005 Ураган 125–160 NOAA, Munich Re
Землетрясение в Японии 2011 Землетрясение/цунами 360 Правительство Японии
Пандемия COVID-19 2020–2023 Пандемия 8 000–16 000 МВФ, Всемирный банк
Наводнения в Европе 2021 Наводнение 40–54 NatCatService
Ураган Иэн (США) 2022 Ураган 50–65 Munich Re

Источник: Munich Re NatCatService, МВФ.


Ключевые выводы

  1. Смертность:
    • С 1970 г. среднегодовое число погибших снизилось с 500 тыс. до 60–80 тыс. (EM-DAT).
    • Основная причина смертей – редкие мега-события (цунами, землетрясения).
  2. Экономические потери:
    • Годовой ущерб вырос с $20–50 млрд (1970-е) до $200–300 млрд (2020-е) (Munich Re).
    • 70% потерь приходится на развитые страны из-за высокой концентрации активов.
  3. Роль климата:
    • С 1980 г. частота климатических катастроф (наводнения, штормы) выросла на 50% (IPCC, 2023).

Прогноз на ближайшие 50 лет

  • Экономические потери могут удвоиться к 2070 г. из-за изменения климата и урбанизации (OECD, 2022).
  • Смертность продолжит снижаться при условии инвестиций в адаптацию (например, системы оповещения в Африке и Азии).
  • Главные риски:
    • Мега-пожары и засухи.
    • Киберинциденты, нарушающие критическую инфраструктуру.
    • Пандемии с летальностью выше, чем у COVID-19.

Рекомендации

  • Унификация методов сбора данных (особенно в развивающихся странах).
  • Инвестиции в климатическую адаптацию городов.
  • Создание глобальных фондов для ликвидации последствий трансграничных катастроф.

Источники данных:

  1. EM-DAT: https://public.emdat.be/
  2. Munich Re NatCatService: https://www.munichre.com/
  3. ВОЗ: https://www.who.int/
  4. МВФ: https://www.imf.org/

Данные в таблицах округлены и могут незначительно отличаться в зависимости от методик оценки.


*****


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Не копируйте текст!